Im CoR-Lab ist die folgende Position zu besetzen: 
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d), AG Prof. Dr. Klaus Neumann, "Railcampus OWL" TP 1.1.3
Kennziffer: Wiss23663
- Start: nächstmöglich
- Vollzeit
- Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L
- befristet
Die AG Kollaborative Robotik beschäftigt sich mit dem Einsatz kollaborativer Robotersysteme in der industriellen Automation und darüber hinaus. Dabei stehen insbesondere rekonfigurierbare Systeme, intelligenter Produkttransport und deren datenbasierte Steuerung und Regelung in sicherer Interaktion mit menschlichen Produktionsteilnehmer*innen im Fokus.
Das Projekt “Automatisierter Bahnverkehr als Backbone für eine nachhaltige, vernetzte Mobilität im ländlichen Raum” schafft ein technologisches Framework für neue automatisierte, schienenbasierte Mobilitätskonzepte und demonstriert deren Schnittstellen untereinander und mit anderen Verkehrsträgern bevorzugt im ländlichen Raum - im Umfeld des Bahnhofs Minden. Erforscht und vorentwickelt werden im Teilprojekt technologische Systeme, die eine umfangreiche Erzeugung von Daten für das automatisierte Betreiben von Schienenfahrzeugen (ATO) erlauben. Die Projekte müssen zum großen Teil vor Ort durchgeführt werden. Es kann auch zu körperlicher Anstrengung kommen.
Erforscht und vorentwickelt werden im Teilprojekt "Terrain-Simulation" technologische Systeme, die eine Umfeld- und Hinderniserkennung auf Basis von Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens bewerkstelligen sollen. Eine enge Zusammenarbeit mit dem Teilprojekt "Umfeld- und Hinderniserkennung" ist erwünscht.
Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Das Projekt “Automatisierter Bahnverkehr als Backbone für eine nachhaltige, vernetzte Mobilität im ländlichen Raum” schafft ein technologisches Framework für neue automatisierte, schienenbasierte Mobilitätskonzepte und demonstriert deren Schnittstellen untereinander und mit anderen Verkehrsträgern bevorzugt im ländlichen Raum - im Umfeld des Bahnhofs Minden. Erforscht und vorentwickelt werden im Teilprojekt technologische Systeme, die eine umfangreiche Erzeugung von Daten für das automatisierte Betreiben von Schienenfahrzeugen (ATO) erlauben. Die Projekte müssen zum großen Teil vor Ort durchgeführt werden. Es kann auch zu körperlicher Anstrengung kommen.
Erforscht und vorentwickelt werden im Teilprojekt "Terrain-Simulation" technologische Systeme, die eine Umfeld- und Hinderniserkennung auf Basis von Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens bewerkstelligen sollen. Eine enge Zusammenarbeit mit dem Teilprojekt "Umfeld- und Hinderniserkennung" ist erwünscht.
Die Stellenbesetzung erfolgt vorbehaltlich der Projektbewilligung.
Ihre Aufgaben
- Erzeugung eines umfangreichen Datensatzes zum Training neuronaler Netze für die Umfeld- und Hinderniserkennung für das automatisierte Betreiben eines Schienenfahrzeuges (ATO) (35 %)
- Aufbau eines Trägerwagens für Realdatengewinnung mit umfangreicher Sensorausstattung (20 %)
- hochfrequente Realdatengewinnung über einen Zeitraum von etwa einem Jahr (20 %)
- Evaluation moderner Techniken des Domänentransfers oder der Daten-Augmentation zur Anreichung der Datensätze aus der Simulation oder der Realität (15 %)
- wissenschaftliche Einordnung des Datensatzes und deren Bedeutung für ATO (10 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Unser Angebot
- Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L
- befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
Ihr Profil
Das erwarten wir
- abgeschlossenes oder weit fortgeschrittenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem technischen Studiengang
- Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse im Bereich Mechatronische Systeme, Sensorik, Optimierung
Das wünschen wir uns
- Kenntnisse in der Bildverarbeitung
- Kenntnisse im Bereich Simulationen
- Kenntnisse des Maschinellen Lernens
- selbstständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
- Bereitschaft in Minden und Bielefeld vor Ort zu sein
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 01.12.2023
Kontakt
Prof. Dr. Klaus Neumann
0521 106-67750
klaus.neumann@uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
AG Kollaborative Robtik
Professor Dr. Klaus Neumann
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Prof. Dr. Klaus Neumann
0521 106-67750
klaus.neumann@uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
AG Kollaborative Robtik
Professor Dr. Klaus Neumann
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.
Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.
Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit
vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.
