Im CoR-Lab (Research Institute for Cognition and Robotics) sind die folgenden zwei Positionen zu besetzen: 
Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d) im Projekt KI-Akademie OWL
Kennziffer: Wiss24464
- Start: nächstmöglich
- Vollzeit
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet
Die im Rahmen eines BMBF Projekts neu eingerichtete KI-Akademie OWL dient der Bündelung und Vertiefung von Entwicklungen zur Künstlichen Intelligenz (KI) an den Hochschulen in OWL mit dem Ziel standardisierter Prozessketten sowie Maßnahmen zur Kommunikation von und mit Stakeholdern. Inhaltliche Schwerpunkte liegen in der technologischen und gesellschaftlichen KI-Sicherheit und der Adressierung von Limitationen von KI, sowie individualisierten KI-Komponenten und KI für die Ermöglichung von Inklusion durch KI-Ansätze für begrenzte Daten und Ressourcen.
In diesem Rahmen werden im CoR-Lab zwei Stellen neu eingerichtet mit dem Schwerpunkt der Quantifizierung und Kommunikation von Limitationen von KI-Komponenten, bzw. der Untersuchung von KI-Detektoren und dem Einsatz von KI in Tutorsystemen in der Lehre. Neben der Forschungstätigkeit liegt ein Schwerpunkt in der Aufbereitung der Ergebnissen in Form von Demonstratoren bzw. Exponaten für ein Mitmachlabor für Laien. Die Stellen sind in den Arbeitsgruppen Maschinelles Lernen (Prof. Dr. Barbara Hammer) bzw. Wissensrepräsentation (Prof. Dr. Benjamin Paaßen) angesiedelt.
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
In diesem Rahmen werden im CoR-Lab zwei Stellen neu eingerichtet mit dem Schwerpunkt der Quantifizierung und Kommunikation von Limitationen von KI-Komponenten, bzw. der Untersuchung von KI-Detektoren und dem Einsatz von KI in Tutorsystemen in der Lehre. Neben der Forschungstätigkeit liegt ein Schwerpunkt in der Aufbereitung der Ergebnissen in Form von Demonstratoren bzw. Exponaten für ein Mitmachlabor für Laien. Die Stellen sind in den Arbeitsgruppen Maschinelles Lernen (Prof. Dr. Barbara Hammer) bzw. Wissensrepräsentation (Prof. Dr. Benjamin Paaßen) angesiedelt.
Ihre Aufgaben
- Beiträge zur KI-Akademie insbesondere durch die Entwicklung von Demonstratoren (25 %)
- Forschung zu Limitationen von KI-Modellen (Stelle 1) bzw. zur Akkurazität von Detektoren KI-generierter Inhalte (Stelle 2) (je 20 %)
- Forschung zur Kommunikation von Limitationen (Stelle 1) bzw. zu durch Sprachmodelle unterstützten Lerndialogen (Stelle 2) (je 20 %)
- Publikation und Präsentation der Projektergebnisse (20 %)
- empirische Evaluation der Ansätze (10 %)
- Unterstützung bei der Durchführung des Projekts, insbesondere Berichterstattung und Kommunikation mit den Projektpartner*innen (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Unser Angebot
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet auf 3 Jahre (§2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten etc.)
Ihr Profil
Das erwarten wir
- abgeschlossenes, einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Cognitive Science, KI, Data Science, oder in fachlich äquivalenten Forschungsgebieten
- sehr gute Programmierkenntnisse, einschließlich Python
- gute Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens auch bezogen auf Evaluation von Modellen
- gute Deutschkenntnisse
- eigenständiges, gewissenhaftes und sorgfältiges Arbeiten
- kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
- Interesse an Wissenschaftskommunikation
- gute Englischkenntnisse
Das wünschen wir uns
- Kenntnisse zu LLMs und deren APIs
- Kenntnisse zur Entwicklung Web-basierter Demonstratoren
- Erfahrung in der Lehre
- Erfahrung in der Wissenschaftskommunikation
- Kenntnisse zur Durchführung empirischer Studien
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 19.09.2024
Kontakt
Prof. Dr. Barbara Hammer
+49 521 / 106 12115
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
AG Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Barbara Hammer
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Prof. Dr. Barbara Hammer
+49 521 / 106 12115
bhammer@techfak.uni-bielefeld.de
Anschrift
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AG Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Barbara Hammer
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33501 Bielefeld
Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.
Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.
Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit
vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.
