In der Fakultät für Soziologie ist die folgende Position zu besetzen:
An der Universität Bielefeld besteht seit Oktober 2020 der Leibnitz-WissenschaftsCampus "SOEP Regio-Hub", der gemeinsam mit dem Sozio-ökonomischen Panel (SOEP) am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) Berlin bei der Leibnitz-Gemeinschaft eingeworben wurde. Am Standort Bielefeld wird für das von Prof. Dr. Simon Kühne (AG Applied Social Data Science, Fakultät für Soziologie) geleitete Teilprojekt in der zweiten Förderphase ein*e technische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) gesucht.
Mitarbeit im Teilprojekt „SOEP-RegioPortal“ des Leibniz-WissenschaftsCampus „SOEP-RegioHub“ (100 %):
- Aufbau eines Webportals für den komfortablen Zugriff auf Daten, Metadaten und Schulungsmaterialien
- Technical Maintance and Development für die Teilprojekte und die Forschenden im WissenschaftsCampus
- Mitarbeit beim Aufbau einer Regionalindikatorendatenbank Entwicklung von Open Source Software (z. B. R, Python, Rust) zur Nutzung und Verknüpfung der im Leibniz-WissenschaftsCampus verwendeten Datenquellen
- Mitarbeit bei der Sammlung und dem Management von Forschungsdaten inkl. Surveydaten und Digital Trace Data (Social Media Daten)
- Vergütung nach E12 TV-L
- befristet 30.09.2028 (§ 14 Abs. 1 Nr. 1 TzBfG)
- Teilzeit 75 %
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- FlexWork: grundsätzliche Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (Umfang abhängig vom konkreten Aufgabenfeld)
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Bachelor) vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Soziologie, Politikwissenschaft, Statistik, Data Science, o.ä.
- Erfahrung mit der Analyse von der Längschnitt- und Surveydaten und den typischen Anwendungen (RStudio, STATA, R)
- Erfahrung im Surveydatenmanagement (SOEP)
- Erfahrung bei der Sammlung und Analyse von Digital Trace Data ( Social Media Daten)
- Erfahrung bei der Erstellung von Data Processing Pipelines (Python, R, SQL oder NoSQL)
- Erfahrung in Virtualisierung (QEMU, VDI, usw.) und der Orchestrierung von containerisierten Anwendungen (Ansible, Docker, Kubernetes, JupyterHub)
- Erfahrung mit Developertools (VSCode, git, GitLab)
- Erfahrung in der Erstellung, Wartung und dem Design von Webseiten
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an technischen und sozialwissenschaftlichen Fragestellungen
- Erfahrungen mit wissenschaftlichen Betrieb und Workflows
- Interesse am Transfer der Forschungsergebnissen aus dem Bereich Computational Social Science / Computational Sociology in die Öffentlichkeit
- Erfahrung im Aufbau und Management von Datenbanken (insb. PostgreSQL, MongoDB) mit großen Datenmengen
- selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 10.10.2024