Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) - Teilprojekt A02 im SFB TRR 318 - ist die folgende Position zu besetzen:
- Start: 01.11.2026
- Vollzeit
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet
Der Transregio-Sonderforschungsbereich (TRR 318) „Constructing Explainability“, der gemeinsam von den Universitäten Paderborn und Bielefeld durchgeführt wird, untersucht, wie algorithmische Transparenz insbesondere im Kontext von Black-Box-Modellen, wie sie in modernen Systemen der Künstlichen Intelligenz verwendet werden, gefördert werden kann. Die zentrale Hypothese des Forschungszentrums besagt, dass Erklärungen algorithmischer Entscheidungen dann am effektivsten sind, wenn sie gemeinsam (ko-konstruiert) von dem*der Erklärenden und dem*der Erklärten erstellt werden. Ein interdisziplinäres Konsortium soll die Mechanismen dieser Ko-Konstruktion untersuchen, um die Grundlagen für eine souveräne und informierte Entscheidungsfindung des Menschen in der Interaktion mit intelligenten Systemen zu schaffen. In der ersten Förderphase lag der Schwerpunkt auf der Schaffung der theoretischen, empirischen, methodischen und computergestützten Grundlagen für die Entwicklung ko-konstruktiver XAI-Systeme. In der zweiten Förderphase geht es um die Entwicklung flexiblerer, personalisierter und proaktiver Erklärungssysteme, die bei der Anpassung ihres Erklärungsverhaltens den situativen Kontext berücksichtigen.
Im A02-Projekt sollen Momente des (Nicht-)Verstehens eines*einer menschlichen Gesprächspartner*in in deren multimodalen Ensembles erfasst werden sowie erklärende KI dazu befähigt werde, daraus Rückschlüsse zu ziehen und ihre Erklärstrategie anzupassen. Korpusanalysen ermöglichen dabei die Integration reichhaltiger, multimodaler Signale mit verschiedenen Perspektiven auf den Verständnisgrad des*der menschlichen Gesprächspartner*in in unterschiedlichen Kontexten. Über die computergestützte Modellierung des Monitoring und Anpassung in Erklärungen hinaus bewerten wir deren Nützlichkeit für eine dynamisch angepasste soziale XAI.
- Forschungsaufgaben (90 %)
- komputationelle Modellierung multimodaler Ensembles als Signale von (Nicht-)verstehen in Mensch-Mensch und Mensch-Maschine Interaktionen
- Publikationen in Zeitschriften und Konferenzen mit Qualitätssicherung
- Präsentation der Forschungsergebnisse im Rahmen (inter-)nationaler Konferenzen
- Lehre im Umfang von 1 LVS (5 %)
- Mitarbeit in der Verwaltung (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet bis zum 30.06.2029 (Projektende) (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit
- flexible Arbeitszeiten
- gute Verkehrsanbindung
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
- vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Phonetik, Computerlinguistik, Informatik, Sprachtechnologie (oder verwandte Fachrichtung) mit einem erkennbaren Schwerpunkt auf gesprochener Sprache
- praktische Erfahrung mit der Verarbeitung multimodaler Sprachsignale und Verfahren maschinellen Lernens
- Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Phonetik, Mensch-Maschine-Interaktion sowie Pragmatik und Kognitionswissenschaften
- sehr gute Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft, Deutsch zu lernen und mit deutschen Daten zu arbeiten
- selbstständiges, eigenverantwortliches und engagiertes Arbeiten
- ausgeprägte Organisations- und Koordinationsfähigkeit
- kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil
- praktische Erfahrung mit statistischen Analyseverfahren und entsprechender Software
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen in Zeitschriften oder Konferenzen mit Qualitätssicherung
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Prof. Dr. Petra Wagner
+49 521 106-3510
petra.wagner@uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
CITEC
Prof. Dr. Petra Wagner
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
